ChatGPTに自社が出てこないときの5つの確認軸【EC104社観測】
ChatGPTに「おすすめの〇〇は?」と聞いたとき、自社名が回答に含まれないことがある。まずは質問文・モデル・検索経路・取得時点を固定して、同じ条件で記録する。
AI Visibility Indexの2026年5月アーカイブ(日本EC104社・4エンジン)では、総合スコア20点未満が102社(98%)、平均は1.27点だった。Amazon Japan 28.07点、楽天市場23.15点などの順位も同じアーカイブの観測値であり、引用・流入・問い合わせ・購入や原因を直接測定したものではない。
この分布からサイト実装や外部言及の共通原因を確定することはできない。本記事では、AI検索での確認に使える5つの軸を、施策効果の断定ではなく、ページ・出典・検索条件・回答・引用URLを残す手順として整理する。
- ☐ 可視本文と構造化データ(JSON-LD)の内容が一致しているか確認できていない
- ☐ 独自データ・著者・出典・更新日をページ上で追跡できていない
- ☐ 外部記事・第三者出典・掲載日を引用URLと結び付けて記録していない
- ☐ robots.txtと対象ページのクロール状態を確認していない
- ☐ FAQの質問・回答・出典URL・FAQPage表示一致を確認していない
該当数は合否ではない。上から順に、確認日時・対象URL・回答・引用URLを残していく。
確認1: 構造化データと可視本文の整合
2026年5月ランキングには同月のJSON-LD実装フラグがないため、構造化データの有無からAI引用の倍率や効果は判断できない。ページの目的、可視本文、JSON-LD、公式テストの結果を同じURLで確認する。
AI Visibility Indexのスコアは、構造化データの有無を直接測定した値ではない。実装後の変化を見たい場合は、質問文・モデル・検索経路・取得時点を固定した前後比較にする。
Organizationスキーマの実装(会社名・住所・ロゴ・SNSリンク)- 主力商品ページに
Product+Offerスキーマを追加 - Schema.org Validatorで実装を検証
詳しい手順は構造化データ完全ガイドを参照。
確認2: 独自データ・著者・出典の追跡
ブログの有無や記事数だけで引用・成果を評価しない。対象ページに独自データ、著者、出典、更新日、可視本文をそろえ、読者と検証者が根拠を辿れるかを確認する。
記事を追加する場合も、実際の検索クエリ・問い合わせ・自社の一次資料からテーマを選び、公開URL・調査期間・母数・方法を残す。正本にない効果倍率や更新頻度を補わない。
- 一次資料と検索意図がそろった独自記事を1本ずつ公開
- 「おすすめの〇〇」「〇〇の選び方」など、AIが回答文脈で使いやすいテーマを選ぶ
- メーカー定型文に自社独自の解説・比較・使用感を追加
確認3: 外部言及と第三者出典の記録
外部記事・ニュース・業界メディアでブランドが掲載された場合は、媒体名、掲載日、第三者性、対象URL、記載内容を記録する。掲載量や上位表のスコアだけで引用・売上への因果は判断しない。
外部言及の前後を比べる場合は、公開クエリ、回答本文、引用URL、取得時点を同じ台帳へ登録し、別の更新や季節性も併記する。
- プレスリリースの定期配信(月1回以上)
- 業界メディアへの寄稿・取材対応
- SNSでの一貫したブランド発信(X、note、LinkedIn等)
確認4: robots.txtと公開検索の状態
robots.txtやアクセス制限は、公開ページを取得できるかを確認する技術項目である。ただし、設定の有無だけでChatGPTやPerplexityの引用を直接説明できる現行データはない。
意図しないブロックがないかを確認し、対象URLのHTTP応答、canonical、sitemap、取得時点を記録する。公開検索で観測した回答と、技術状態は別の証跡として扱う。
https://自社ドメイン/robots.txtを開き、OAI-SearchBot、GPTBot、PerplexityBot、ClaudeBotがブロックされていないか確認- ブロックされていた場合、SEO担当者と相談の上で許可設定に変更
- 対象URLのHTTP応答、canonical、sitemap掲載、取得時点を記録
確認5: FAQの質問・回答・出典一致
FAQは、実際の検索クエリ・問い合わせ・サポート記録から質問を選び、回答・出典URL・更新日をそろえて確認する。問数やFAQPageの有無だけで引用や売上への効果は判断しない。
FAQPage JSON-LDを使う場合は、ページ上に表示している質問・回答との一致、公式テストの結果、取得時点を同じreceiptへ残す。
- カスタマーサポートや検索に現れる質問から小さくFAQ化
FAQPageのJSON-LD構造化データを実装- 業界固有の専門的な質問にも踏み込んで回答
Invisibleから確認可能な状態へ — 進め方の例
5つの軸をすべて同時に変えず、対象URLと確認条件を一つずつ固定する。
本文の数値は2026年5月アーカイブの104社・4エンジン正本から引用した。ランキングには同月のJSON-LD、ブログ、外部言及、robots.txt、FAQの特徴量がないため、5つの項目がスコアや引用を生む共通原因とは結論づけていない。固定質問・回答・引用URL・取得時点と、技術状態を別receiptへ残して確認する。
まずは無料チェッカーで自社の現在のスコアを確認し、上記5つの軸について証跡があるかを点検してほしい。最新ランキングで業界内の観測値も確認できる。
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よくある質問
- 自社がAI検索で見えないかどうか確認する方法は?
- ChatGPTやPerplexityで質問文・モデル・検索経路・取得時点を固定し、回答本文と引用URLを記録してください。AI Visibility Indexの無料チェッカーは固定条件のスコアを確認する補助として使います。
- AI可視性スコア20未満から何を確認すればよいですか?
- まず対象URL、質問文、モデル、検索経路、取得時点を固定し、回答・引用URLを記録します。次に可視本文とJSON-LD、robots.txt・canonical・sitemap、FAQの表示/JSON-LD一致を別々に確認してください。期間や改善幅は先に保証しません。
- 小規模なECサイトでもAI可視性を高められますか?
- サイト規模に関係なく、独自データ・著者・出典・更新日を明示し、可視本文と構造化データを一致させる確認はできます。FAQや外部掲載を行う場合も、引用や成果を保証せず、同条件の前後差を記録してください。
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