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AI可視性スコアとは

AI Visibility Indexのスコアリング方法論 — ダッシュボードとニューラルネットワークの概念図

AI可視性スコア(ビジビリティスコア)とは、ChatGPT・Claude・Gemini・PerplexityなどのAI回答で、企業サイトやブランドがどれだけ引用・推薦されるかを0〜100点で測る指標です。AI Visibility Indexでは、実際の購買・情報収集クエリを主要AIエンジンへ投入し、引用検出からランキング化までを統計的に処理しています。

1. AI可視性スコアとは

AI可視性スコアは、検索順位ではなく「AI回答内でどれだけ見えるか」を測るための指標です。Google検索の掲載順位やクリック数はSearch Consoleで確認できますが、ChatGPTやPerplexityの回答で自社名・サービス名・URLが出るかは別途測定する必要があります。

AI Visibility Indexは、EC業界を中心に104社を対象とした月次調査です。「消費者がAIに質問したとき、どの企業・サイトが推薦されるか」を定量的に把握することを目的としています。

  • 調査対象: 日本国内EC業界 104社(総合EC、ファッション、家電、食品、コスメ、インテリア、D2C等)
  • 対象エンジン: ChatGPT (API回答)、Claude (API回答)、Gemini (API回答)、Perplexity (perplexity/sonar)
  • 更新頻度: 月次(収集・検証の完了後に更新)
  • 調査期間: 2026-09-27〜2026-10-01
  • 調査回数: 170種類の質問 × 4エンジン × 各20回 = 計13,600応答。各応答について対象104社の引用を判定
AI Visibility Index 測定パイプライン — クエリ投入から引用検出、スコア算出、ランキング化までのフロー

2. 測定パイプライン

データ収集からランキング公開まで、以下の5ステップで処理されます。

1
クエリ投入
各AIエンジンAPIに質問を自動送信
2
回答取得
有効な回答のハッシュと企業別判定をDBに保存
3
引用検出
URL/ブランド名マッチング
4
スコア算出
加重平均で0-100点に変換
5
ランキング
総合・業界別で順位確定
4つのAIエンジン(ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity)を示す抽象的なアイコン

3. 対象AIエンジンと重み付け

総合スコアには以下の固定重みを使用します。重みは本指標の集計上の設定であり、市場シェアの測定値ではありません。

エンジン測定対象重み
ChatGPTAPI回答0.35
ClaudeAPI回答0.25
GeminiAPI回答0.25
Perplexityperplexity/sonar0.15

4. クエリ設計

EC分野の購買・情報収集に関する自然言語の質問を170種類使用しています。

クエリの特徴

  • 購買意図: 「おすすめの○○」「○○を買いたい」「○○の比較」など、実際の購買プロセスを反映
  • 情報収集: 「○○とは」「○○の選び方」など、検討段階のクエリも含む
  • 分野の幅: ECの複数の商品・サービス分野を横断する質問を含む
  • 言語: 日本語クエリを基本とし、日本市場に特化

クエリの非公開ポリシー

特定の質問文だけへの最適化を避けるため、具体的なクエリ文面は非公開としています。

公開情報として、以下を明示します:

  • 170クエリ × 4エンジン × 各20回実行
  • EC分野の購買・情報収集に関する質問を使用

繰り返し実行

AIの回答は同じ質問でも変わるため、同一クエリを各エンジンで20回実行します。繰り返しによって単一回答への依存を抑えますが、変動は残ります。

AI回答における引用検出の概念図 — URL引用・テキスト言及・ブランド言及の3層構造

5. 引用検出

AIの回答本文に含まれる企業名・ブランド名・リンクから、対象企業への言及を3つのタイプで検出します。検索結果一覧や回答本文にない出典URLは採点に含めません。Web検索の実行有無を示す指標ではありません。

引用タイプ検出方法品質重み例
Link(URL引用)回答本文内のドメイン名の完全一致1.0「zozo.jp で購入できます」
Text(テキスト言及)企業名・サービス名の部分一致0.5「ZOZOTOWNがおすすめです」
Brand(ブランド言及)ブランド名のみの言及0.3「ZOZOでは取り扱いがあります」

順位による減衰

回答内で先に言及される企業ほど、推薦の意図が強いと判断し、引用順位に応じた重みを適用します。

引用順位順位重み
1位(最初に言及)1.0
2〜3位0.7
4〜5位0.4
6位以降0.4
加重平均スコア算出の概念図 — 複数の入力ストリームが中央のゲージに集約される

6. スコア算出

エンジン別スコア

各エンジンのスコアは、引用の加重合計を質問回数で割った「加重引用率」に基づきます。

Engine Score Formula Engine_Score = (Σ Citation_Type_Weight × Position_Weight) / Total_Responses × 100

例: 20回の質問でURL引用3回(1位, 2位, 4位)+ ブランド言及2回(3位, 5位)の場合:

Calculation Example = ((1.0×1.0) + (1.0×0.7) + (1.0×0.4) + (0.3×0.7) + (0.3×0.4)) / 20 × 100
= (1.0 + 0.7 + 0.4 + 0.21 + 0.12) / 20 × 100
= 12.15 点

総合スコア

4つのエンジンスコアを、前述の重み付けで加重平均し、最終的な0-100点のスコアを算出します。

Overall Score Formula Overall = ChatGPT_Score × 0.35 + Claude_Score × 0.25 + Gemini_Score × 0.25 + Perplexity_Score × 0.15

スコア帯の定義

ランクスコア帯意味
Excellent80-100本指標の最上位スコア帯
Good60-79本指標の高スコア帯
Average40-59本指標の中位スコア帯
Poor20-39本指標の低スコア帯
Invisible0-19本指標の最下位スコア帯。引用がゼロとは限りません

7. ランキング化

スコアの降順で以下2つのランキングを生成します。

  • 総合ランキング: 全104社を横断したスコア順位
  • 業界別ランキング: 同一業種内でのスコア順位

8. 制約と注意事項

  • 非決定性: 同一条件でもAIの回答とスコアは変動し得ます。20回の繰り返しで単一回答への依存を抑えますが、完全な再現性は保証しません。
  • API制約: 各エンジンのAPIバージョンやモデル更新により、スコアが変動する場合があります。重大な変更があった場合は本ページで告知します。
  • モール・プラットフォームの評価について: 楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング等のマーケットプレイスは、プラットフォーム全体のドメイン(例: rakuten.co.jp)として評価しています。そのため、スコアは個別の出店店舗の可視性ではなく、モール全体の可視性を示します。モールに出店している企業が自社の独立したAI可視性を確認するには、自社ドメイン(独自EC)での評価が必要です。将来的にはD2Cブランドとプラットフォームを分離したランキングの提供も検討しています。
  • 対象範囲: 現在はEC業界に特化しています。他業界への拡大は段階的に実施予定です。
  • 独立性: 本インデックスはOpenAI、Anthropic、Google、Perplexityとは一切の資本関係・提携関係がありません。

9. よくある質問

Q. スコアを上げるにはどうすればよいですか?

AIエンジンは公開情報(Webページ、構造化データ、ナレッジベース等)から学習しています。コンテンツの品質・専門性・構造化データの整備が可視性向上の鍵となります。詳細なコンサルティングについてはお問い合わせください。

Q. なぜエンジンごとに重みが異なるのですか?

4エンジンを一つの総合スコアに集約するため、本指標で定めた固定重みを使っています。重みの違いは各社の市場シェアや性能差を実測した結果ではありません。

Q. 自社を調査対象に追加してもらえますか?

無料チェックツールは公開ランキング対象のEC企業のみを照会します。対象外ドメインの新規測定、競合比較、改善施策は有料診断レポートとして受け付けています。

Q. データの商用利用は可能ですか?

ランキングデータの引用は出典明記の上で自由にご利用いただけます。大量データの再配布やAPI提供については個別にご相談ください。

最終更新: 2026年9月度データ反映 | バージョン: 1.1

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