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生成AI時代の検索可視性に関する分析レポートと実践ガイド

AI検索時代のコンテンツ戦略 — 104社データで整理する4つの確認軸
戦略・分析

AI検索時代のコンテンツ戦略 — 104社データで整理する4つの確認軸

AI可視性を検証する4つの確認軸(1次データと出典、構造化と可視本文の一致、専門性の追跡、外部言及の記録)を、EC104社の2026年6月スコアと保存済みプロフィールの境界を分けて解説。エンジン別マップは仮説として扱い、引用・成果は保証しません。

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商品ページのAI検索対策 — Product JSON-LDとMerchant Centerで商品情報を機械可読に整える方法【2026年版】
実践ガイド

商品ページのAI検索対策 — Product JSON-LDとMerchant Centerで商品情報を機械可読に整える方法【2026年版】

EC商品ページのAI検索対策を、Product JSON-LD、Offer、AggregateRating、Merchant Center連携の順で解説。保存済みSite ProfilerプロフィールではJSON-LD検出24/104(23%)だが、AI引用の効果や将来の表示は保証しない。商品情報と構造化データの整合を確認するチェックリスト付き。

14分
構造化データ実装ガイド — EC業種別JSON-LDテンプレートと検証手順
実践ガイド

構造化データ実装ガイド — EC業種別JSON-LDテンプレートと検証手順

構造化データ(JSON-LD)の実装・表示内容との一致・公式テストを、EC業界104社の2026年5月スコアと保存済みプロフィールの境界を分けて解説。ファッション・食品・コスメ・家電・D2Cのテンプレート付き。AI引用の因果や倍率は保証しません。

15分
ChatGPTに自社が出てこないときの5つの確認軸【EC104社観測】
データ分析

ChatGPTに自社が出てこないときの5つの確認軸【EC104社観測】

ChatGPTやPerplexityに自社が出てこないときの確認軸を、2026年5月のEC104社・4エンジン観測(総合スコア20点未満102/104社、平均1.27点)と分離して整理。構造化データ、出典、robots.txt、FAQ、引用URLを同条件で確認する手順を示します。

8分