ChatGPT vs Perplexity vs Gemini — AIエンジン別の引用傾向と対策【104社5月度データ】

同じ企業でも、聞くAIエンジンによってAIビジビリティ（AI可視性）スコアが最大28.9点異なる。`site/src/data/archive/rankings-2026-05.json`で再現できる104社の5月度観測を使い、エンジン別の差と、追加で確認すべき出典・回答・実装状態を整理する。

分析の全体像 — 4エンジン×9業界マトリクス

AI Visibility Indexの5月アーカイブは、日本のEC業界104社を9つの業界カテゴリに分類し、ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityのスコアを収録している。本記事では「エンジン × 業界」の観測値を並べ、原因・内部仕様・施策効果は追加確認事項として分ける。

4月度との比較やモデル更新の影響は、現行5月アーカイブだけでは検証できない。本記事では5月の固定条件で確認できるスコア分布を残し、前月差や内部仕様は別の同条件receiptがある場合に限って扱う。

ChatGPTの業界別スコア差 — EC総合とD2C

5月正本の全体平均ではChatGPTが4エンジン中で最も高かった。業界別に見ると平均値には差があるため、原因や効果とは分けて観測する。

EC総合のChatGPT平均は9.52点、全エンジン平均は5.98点だった。これはカテゴリ別スコアの差であり、Browse機能や企業の知名度が原因であることは、この正本から判定できない。

D2CではChatGPT平均0.15点、全エンジン平均0.33点、Perplexity平均0.61点を観測した。これは業界別・エンジン別のスコア差であり、認知度やアルゴリズムが原因とは判定しない。自社の回答・引用URL・外部掲載を同条件で確認する材料として使う。

Geminiの5月度分布 — 104社中92社が1点未満

5月正本で確認できるGeminiの全体平均は0.56点、1点未満は92社/104社だった。前月差・モデル更新・引用パターンの原因は、同じ条件の比較receiptがないため扱わない。

104社中92社が1点未満という分布は確認できるが、「厳格さ」や基準の緩和を意味するとは限らない。固定条件のスコアとして保存し、モデル・安全性ポリシー・内部基準は別途確認する。

Gemini 2.0以上は6社で、EC総合からAmazon Japan、楽天市場、Yahoo!ショッピング、メルカリ、Minimal、Qoo10が含まれる。これは企業別スコアの分布であり、JSON-LDなどの実装が原因であることは同月正本から判定できない。

Perplexityのスコア差 — 48/104社でChatGPT超

Perplexityでは、ChatGPTと異なるスコア分布が観測される。5月度データでは48社/104社（46%）でPerplexityスコアがChatGPTを上回った。

Qoo10、LOWYA、BASEでは、PerplexityとChatGPTのスコア差が観測される。差は回答の引用・流入・売上を直接示すものではないため、公開URLと回答文脈を別途記録する。

この正本には検索経路・メディア掲載・プレスリリースの同月特徴量がないため、逆転の背景や露出効果は判定できない。詳細を確認する場合は、質問・回答・参照元URL・取得時点を固定する。

Claudeの業界別スコア — 観測値と確認軸

Claudeの業界別スコアを並べると、EC総合・ファッション・エレクトロニクスなどで差がある。予測可能性や内部基準は、正本の集計だけでは判定しない。

ClaudeがChatGPTを上回る企業は47社（45%）だった。これはスコア差の観測であり、学習データ・ブランド認知・Wikipedia掲載・長期施策の因果を示さない。確認する場合は、著者・出典・外部掲載・回答・引用URLを同条件で記録する。

5月度のYahoo!ショッピングはClaude 14.19点、ChatGPT 13.46点で、Claudeが上回った。これは企業別の固定条件スコアであり、学習データ上の存在感や引用原因を直接測定したものではない。

エンジン間乖離ランキング — 同じ企業で28.9点差

同一企業でも、エンジンによってスコアが大きく異なる。以下はエンジン間格差（最高スコア - 最低スコア）の上位10社。

上位10社のうち、ChatGPTが最高・Geminiが最低となる企業が複数観測される。ユニクロとYahoo!ショッピングはClaudeが最高だったが、ブランドの学習データへの浸透度が原因だとは判定しない。

5月正本で最大格差はAmazon Japanの28.86点（表示28.9）だった。前月との差や格差の収束、原因は比較用の同条件receiptがないため判定しない。1つのエンジンだけで判断せず、4エンジンを別々に確認する運用上の理由にはなる。

業界×エンジン ヒートマップ — 9業界の明暗

9業界×4エンジンの平均スコアマトリクスを以下に示す。

ヒートマップから読み取れる4つのパターン

パターン1: 「EC総合の高値」 — EC総合の総合平均は6.44点、ファッションは1.26点で、約5.1倍の差が観測された。プラットフォーム事業者の知名度や引用原因は判定しない。

パターン2: 「Geminiの業界差」 — 5月度のGemini平均は、EC総合2.54、ファッション0.44、D2C0.42、ビューティー0.37、インテリア0.34、食品0.34だった。前月差やモデル更新の影響は同条件比較がないため扱わない。

パターン3: 「D2Cのエンジン差」 — D2CではGemini0.42、Perplexity0.61、ChatGPT0.15を観測した。これはエンジン別の分布差であり、D2Cの優先施策や原因を決めるには自社の回答・引用URLを追加確認する。D2Cパラドックスの分析も参照。

パターン4: 「エレクトロニクスのClaude高値」 — エレクトロニクスはClaude1.11、ChatGPT0.94を観測した。電機メーカーの情報量などの原因は、この正本からは判定しない。

エンジン別確認軸 — 実務への示唆

104社の観測値から、以下をエンジン別の確認軸として整理する。施策の効果や実施期間は、この正本から導出しない。

5月正本ではGemini平均0.56点を観測したが、構造化データやモデル更新の影響は同月featureと比較receiptがないため判定しない。実装する場合は、可視本文・JSON-LD・sitemap・回答を別々に検証する。

自社のエンジン別スコアを確認するには、無料チェッカーで即座に計測できる。エンジン別ランキングで業界内でのポジションも把握してほしい。

よくある質問

AIエンジンによって引用傾向が異なるのはなぜですか？

2026年5月正本では、ChatGPT平均1.79点、Claude1.38点、Perplexity1.07点、Gemini0.56点、Gemini1点未満92/104社を観測しました。内部仕様・検索経路・メディア露出の因果は正本から確認できないため、回答・引用URL・取得時点を別途記録します。

5月度でGeminiスコアが2.1倍に上昇した理由は？

5月正本ではGemini平均0.56点、1点以上12社、1点未満92社でした。4月との差やモデル更新の影響は、同じ条件の比較receiptがないため断定しません。

自社はどのAIエンジンから対策すべきですか？

業界・企業ごとにスコア差があるため、一律の最適エンジンは決めません。無料チェッカーで4エンジンを同じ質問・期間・判定基準で確認し、回答・引用URL・実装状態を分けて記録してください。

Perplexityで高スコアを取る方法はありますか？

5月度データでは48/104社（46%）でPerplexityスコアがChatGPTを上回りました。リアルタイム検索やプレスリリースの効果は同月特徴量がないため断定せず、質問・回答・参照元URL・取得時点を固定して追加確認します。