2026年4月 AIビジビリティランキング速報 — EC業界102社、AIに"見えない"企業は98%
102社を調べて分かった、残酷な現実。日本EC企業の98%はAIビジビリティ（AI可視性）スコアでAIに「見えていない」。
AI Visibility Indexは2026年4月、日本のEC業界9カテゴリを代表する102社を対象に、ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityの4大AIエンジンでのAIビジビリティを計測した。結果は衝撃的だ。
- 平均スコア: 1.3 / 100点（中央値はわずか0.15点）
- Invisible（20点未満）: 100社 / 102社 = 98%
- Poor（20〜40点）: 2社のみ（Amazon Japan・楽天市場）
- Good以上: 0社
TOP 10 ランキング
総合スコア上位10社を以下に示す。100点満点中、最高スコアはAmazon Japanの27.32点。3位以下は一桁台に急降下する。
| # | 企業名 | 業界 | 総合 | ChatGPT | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Amazon Japan | EC総合 | 27.32 | 40.43 | 30.89 | 9.76 | 20.05 |
| 2 | 楽天市場 | EC総合 | 22.26 | 35.19 | 27.09 | 3.63 | 15.07 |
| 3 | Yahoo!ショッピング | EC総合 | 9.68 | 12.88 | 14.75 | 0.81 | 8.56 |
| 4 | STORES | EC総合 | 6.59 | 6.11 | 7.32 | 4.91 | 9.32 |
| 5 | ZOZOTOWN | ファッション | 6.54 | 11.48 | 6.14 | 0.67 | 5.45 |
| 6 | メルカリ | EC総合 | 5.04 | 11.17 | 3.58 | 0.27 | 1.12 |
| 7 | ユニクロ | ファッション | 4.30 | 6.22 | 7.83 | 0.14 | 0.87 |
| 8 | ヨドバシ.com | 家電 | 3.69 | 3.98 | 5.85 | 0.72 | 4.36 |
| 9 | ビックカメラ.com | 家電 | 3.66 | 6.06 | 4.60 | 0.27 | 2.11 |
| 10 | BASE | EC総合 | 3.65 | 2.58 | 2.89 | 1.38 | 11.20 |
注目すべきは、1位のAmazon Japanですら27.32点に留まること。100点満点のスケールにおいて「Poor」帯（20〜40点）であり、「Good（60点以上）」に達する企業は皆無だ。
業界別分析 — 総合ECが圧倒的リード
9業界の平均スコアを比較すると、業界間の格差は極めて大きい。
| 業界 | 企業数 | 平均スコア | 最高 | 最低 |
|---|---|---|---|---|
| EC総合 | 12社 | 6.74 | 27.32 | 0.32 |
| ファッション | 14社 | 1.45 | 6.54 | 0.01 |
| 家電 | 12社 | 0.73 | 3.69 | 0.00 |
| インテリア | 10社 | 0.68 | 3.23 | 0.00 |
| 食品 | 12社 | 0.50 | 3.63 | 0.00 |
| ビューティー | 12社 | 0.28 | 1.25 | 0.00 |
| D2C | 10社 | 0.13 | 0.63 | 0.00 |
| スポーツ | 10社 | 0.03 | 0.10 | 0.00 |
| B2B | 10社 | 0.02 | 0.09 | 0.00 |
EC総合（平均6.74）とB2B（平均0.02）の差は約337倍。Amazon・楽天・Yahoo!といったメガプラットフォームはWeb全体でのブランドメンション量が圧倒的に多く、AIの学習データに多数含まれていることが高スコアの要因と考えられる。
一方、B2B・スポーツ・D2Cブランドは自社ECサイトのみで展開するためWeb上の言及が限定的で、AIエンジンからの認知が極めて低い。ブランド力はあっても「AIの知識」には入っていない状態だ。
エンジン別傾向 — ChatGPTが最も寛容、Geminiが最も厳格
4大AIエンジンのスコア傾向は大きく異なる。TOP3企業のエンジン別スコアから、各エンジンの「寛容度」が浮かび上がる。
- ChatGPT: 最も高スコア。Amazon 40.43, 楽天 35.19。ブランド認知の高い企業を積極的に推薦する傾向
- Claude: ChatGPTに次ぐスコア。Amazon 30.89, 楽天 27.09。引用の精度が高く、根拠のある推薦が特徴
- Perplexity: リアルタイム検索を組み合わせるため、BASEのように最新話題の企業が高スコアになる場合がある（BASE: 11.20）
- Gemini: 最も厳格。Amazon 9.76, 楽天 3.63。多くの企業で1点未満。推薦に対して最も保守的なエンジン
注目企業ピックアップ
Amazon Japan（1位: 27.32点）
唯一の「20点超え」企業（楽天市場と共に）。ChatGPTでの40.43点は群を抜いており、「おすすめのECサイトは？」という質問に対して最も高確率で推薦される。しかし、Geminiではわずか9.76点。エンジン間のスコア差が最も大きい企業でもある。
ZOZOTOWN（5位: 6.54点）
ファッション業界トップ。ChatGPTでの11.48点は業界別で突出しているが、Geminiでは0.67点と壊滅的。ファッション特化のブランド認知が特定エンジンに偏っている好例。
STORES（4位: 6.59点）
ECプラットフォームとしてShopifyに次ぐ4位。特筆すべきはPerplexityでの9.32点で、これはリアルタイム検索がSTORESの最新サービス情報を拾っている可能性がある。エンジン間のスコアバランスが比較的均等な珍しいケース。
考察 — なぜ大半の企業がAIに見えないのか
102社中100社が「Invisible」帯に沈んでいる現実は、日本EC業界におけるGEO（Generative Engine Optimization）対策の遅れを如実に示している。
主要な要因は以下の3つだ：
- 1. 構造化データの未実装: Product・Organization・FAQスキーマが未実装のサイトが大半。AIが「何を売っているか」を正確に理解できない
- 2. ブランドメンションの不足: 自社EC以外のWebメディア・SNS・レビューサイトでの言及が少なく、AIの学習データに十分含まれていない
- 3. GEO戦略の不在: SEO対策はしていてもGEO対策は未着手。AIエンジンの回答ロジックに最適化したコンテンツ設計ができていない
自社のAIビジビリティを改善するには
AI検索時代の競争はすでに始まっている。対策の第一歩は現状の可視化だ。GEO/LLMO対策の全体像を理解した上で、以下のツールで自社サイトのAI最適化状態を診断してほしい：
- PagePulse — Webページの品質を多角的に分析。AIに読み取られやすいページ構造になっているか、構造化データの実装状況、コンテンツのセマンティック品質を診断
- StorePulse — EC特化の診断ツール。商品ページのAI最適化チェック、Productスキーマの実装状況、レビュー・FAQの網羅度を評価
次回のランキング更新は2026年5月下旬を予定している。最新ランキングはトップページで閲覧可能。
本調査では、EC業界9カテゴリ・102社×70+の購買質問テンプレートを用い、各AIエンジンの回答における企業の引用頻度・掲載順位・引用率を統合スコアリングしています。詳しい方法論はこちら。
よくある質問
- AI可視性スコアとは何ですか？
- AI可視性スコア（AI Visibility Score）とは、ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityの4大AIエンジンに対して「特定カテゴリのおすすめは？」等の購買質問を投げた際に、自社ブランドがどの程度引用・推薦されるかを0〜100点で数値化した指標です。
- なぜ98%の企業がInvisibleなのですか？
- 現在のAI検索エンジンは、構造化データの実装品質、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）シグナル、ブランドメンション量を重視します。多くのEC企業はこれらの対策が不十分であり、AIの学習データにおける存在感が限定的なため、回答に登場しにくい状態にあります。
- スコアを改善するにはどうすればよいですか？
- まず自社のAI可視性スコアを計測し現状を把握することが第一歩です。その上で、構造化データの実装、FAQコンテンツの充実、専門性の高い独自コンテンツの発信、そして業界メディアでのブランドメンション獲得に取り組むことが有効です。
