2026年9月 AI可視性ランキング解説 — EC104社の順位・4エンジン・業界別分析

2026年9月のAI Visibility Indexを、EC104社・4エンジンの月次集計から読み解きます。Amazon Japanが27.15点、楽天市場が25.42点で、2社が20点以上となりました。 全体平均は1.72点、中央値は0.62点。順位とエンジン別の違いから、次に何を確認するかを整理します。

9月の集計範囲と、数字の読み方

2026年9月27日〜10月1日。対象は9業界・104社で、ChatGPT・Claude・Gemini・PerplexityのAPI回答を集計しています。質問は170種類、各質問20回、各エンジン3,400回答という月次データの構成です。この記事は2026-09の保存済み集計値を使用し、記事の公開日と調査日を分けて表示しています。

総合スコアは、回答中に企業名が現れる頻度や掲載位置などを組み合わせた0〜100点の指標です。サイトのSEO品質、施策の実施状況、実際の購買や売上を測る数値ではありません。API回答の観測であり、ブラウザ版AIやGoogle検索の結果とも区別して扱います。

総合上位10社：同じ順位でもエンジン別に差がある

首位と2位の差は1.73点です。一方、3位のYahoo!ショッピングは11.75点。上位2社とそれ以外の企業の間に差があるため、首位の数字だけを「EC企業の通常水準」として使うと、自社の状況を見誤ります。

家電ではヨドバシ.comが9.94点、ファッションではZOZOTOWNが7.85点で、それぞれ業界内の先頭にいます。競合を選ぶときは、総合首位に加え、自社と同じ業界の先頭企業を比較対象に含めると、質問や商品用途の違いを点検しやすくなります。

4エンジンの平均：全体傾向と個社の違いを分ける

平均はChatGPT 1.99点、Gemini 1.74点、Perplexity 1.63点、Claude 1.39点でした。平均の順序だけで自社の優先エンジンを決めるのではなく、表の個社スコアを確認します。たとえばAmazon JapanはClaude 30.86点、ヨドバシ.comはGemini 11.80点で、全体平均の順序とは一致しません。

優先して確認するのは、低いエンジンに共通する質問と、同じ業界でスコアが付いている企業の回答です。平均の差から、FAQ・構造化データ・外部掲載のどれが原因かを決めることはできません。回答本文を見たうえで、企業名の表記、商品用途、配送条件などの公開情報との対応を点検します。

業界別：市場規模ではなく、今回の対象企業内の差

EC総合は7.38点で、上位の大規模サービスを含みます。自社の比較には、総合平均と業界平均を分け、事業範囲が近い2〜3社を選んでください。平均より低い場合も、それだけで技術的な不備や特定の施策不足は判断できません。

EC担当者が次に確認する3つのこと

1. 比較対象を固定する。 自社と同じ業界・用途の競合2〜3社を選び、4エンジンの個社スコアを確認します。毎回競合を入れ替えると、変化の読み取りが難しくなります。
2. 回答と公開情報を照合する。 同じ質問への回答に、自社名、商品カテゴリ、配送条件などがどう登場するかを記録します。掲載の有無と、紹介内容の正確さを別々に確認してください。
3. 改善対象を1つに絞り、同じ条件で再確認する。 企業名表記や商品情報の不足など、実際に確認した問題から着手します。変更前後の質問・時点・回答を残し、流入や購入はサイト側の計測で別途確認します。

順位だけで対策を決めず、回答内の事実誤りや情報不足が見つかった箇所から直す順序を推奨します。自社の現在地は無料の公開スコア照会で確認できます。無料照会が返すのは最新公開月のデータです。9月の数値はこの記事の表と下記の月別JSONを参照してください。

月別データと調査方法

9月の集計JSON（全104社）に、個社スコア・業界分類・調査月を保存しています。表、平均、中央値、図版はこの月の個社スコアから算出しました。端数は小数第2位で表示しています。

他月との違いは月別の観測として扱い、施策効果や利用者動向としては解釈しません。詳細はスコアの計算方法、8月の解説記事、最新ランキングを参照してください。