llms.txtの書き方ガイド — 提案形式の読み方とEC向け記入例
llms.txtは、LLMやAIエージェントがサイトの主要ページをたどるための案内をMarkdownで記述する提案形式です。robots.txtやsitemap.xmlとは役割が異なり、サイトの概要と参照候補を短く整理します。AI Visibility IndexのGEO/LLMO正本スコアにはllms.txtの検出項目がないため、設置率や引用効果は現行データから再計算できません。低コストの検証候補として扱い、導入前後を同じ条件で記録してください。
llms.txtは提案されている記入形式で、すべてのAIエンジンが参照することや、設置による引用・順位・スコアの改善は確認されていません。以下のテンプレートは公開ページを短く案内する記入例です。公開前にURL・内容・運用方針を確認し、導入前後は同じクエリと判定基準で記録してください。
llms.txtとは何か
llms.txtは、LLM（大規模言語モデル）向けにサイトの概要と主要ページを案内するMarkdown形式の提案です。版や実装方法が固定された標準として確認できるものではないため、公開前に提案元の最新情報と自社の配信条件を確認します。
人間向けのWebページにはナビゲーションやスクリプトなどが含まれるため、主要ページを短く案内する記入形式には整理上の利点があります。ただし、llms.txtの参照・引用・スコアへの影響はこのサイトの現行データでは未計測です。
- robots.txt — クローラーに「どこを見てよいか」を指示するルールファイル
- sitemap.xml — クローラーに「どのURLが存在するか」を伝えるインデックス
- llms.txt — LLM向けに「主要ページと概要」をMarkdownで案内する記入候補
llms.txtの基本フォーマット（記入例）
提案形式では、サイトルート（https://example.com/llms.txt）に案内用のMarkdownファイルを置く例が示されています。以下は実装を確定する仕様ではなく、公開ページを整理するための記入例です。
# サイト名
> サイトの1行要約（LLMが最初に読むコンテキスト）
## セクション名
- [ページタイトル](URL): ページの説明
- [ページタイトル](URL): ページの説明
## Optional
- [補足ページ](URL): 必要に応じて参照- フォーマットはMarkdown（.md記法）
- 最初の
# 見出しがサイト名 >でサイトの要約を記述（blockquote）- 各セクションでURLとその説明をリスト形式で列挙
## Optionalセクションで補足情報を提供- Content-Typeや配信方法は、採用する提案の版と実装環境を確認する
104社データで確認できる範囲 — llms.txtは未計測
2026年5月の正本アーカイブは104社・4エンジンのスコアを収録していますが、llms.txtの検出列はありません。設置率や業界の認知度をこの正本から推定せず、手動確認を行う場合は対象URL・確認日・判定基準・receiptを別に残してください。
| 確認項目 | 現行正本 | 差分の扱い |
|---|---|---|
| AI可視性スコア | 104社・4エンジン | 2026年5月のランキング値 |
| llms.txt検出 | 項目なし・未計測 | 手動一覧・確認日・URLが必要 |
| 外部シグナル掲載率・倍率 | 項目なし・再現不可 | 別収集の探索値。因果・ROIは未検証 |
現行正本から設置率や競合との差は判断できません。導入する場合は、公開するURLと内容を固定し、同じクエリ・期間・判定基準で導入前後を記録します。AIエンジンが参照することや、順位・引用・スコアが改善することは保証されません。
ECサイト向けllms.txtテンプレート
ECサイトの案内を整理するための記入例を3種類用意しました。自社の事実・URL・公開方針へ置き換え、サンプルの社名・数値・仮URLをそのまま公開しないでください。
ファッションEC向け
# ブランド名 公式オンラインストア
> 日本発のファッションブランド。レディース・メンズのアパレル、
> シューズ、バッグを企画・製造・販売。全国XX店舗とオンラインストアを展開。
## 主要コンテンツ
- [新作コレクション](/new-arrivals/): 最新シーズンの商品一覧
- [レディース](/women/): レディースカテゴリトップ
- [メンズ](/men/): メンズカテゴリトップ
- [セール](/sale/): セール・アウトレット商品
- [店舗一覧](/stores/): 全国店舗の所在地と営業時間
## ブランド情報
- [ブランドストーリー](/about/): 創業理念と沿革
- [サステナビリティ](/sustainability/): 環境への取り組み
- [よくある質問](/faq/): サイズガイド、配送、返品について
## Optional
- [プレスリリース](/press/): メディア向け情報
- [採用情報](/careers/): 求人情報食品EC向け
# サービス名
> 食材宅配サービス。産地直送の有機野菜・ミールキットを
> 定期便で届ける。会員数XX万人。
## 主要コンテンツ
- [商品カテゴリ](/products/): 野菜セット、ミールキット、加工品
- [定期便の仕組み](/subscription/): プランと配送スケジュール
- [産地情報](/farmers/): 契約農家と生産者紹介
- [レシピ](/recipes/): ミールキットのレシピ集
## 企業情報
- [食の安全への取り組み](/safety/): 品質管理基準
- [よくある質問](/faq/): 注文方法、配送エリア、アレルギー対応
## Optional
- [お客様の声](/reviews/): 利用者レビュー汎用EC向け（最小構成）
# ストア名
> 事業内容を1-2行で。取扱商品、ターゲット顧客、独自の強み。
## 主要ページ
- [商品一覧](/products/): 全カテゴリの商品
- [会社概要](/about/): 事業概要と沿革
- [FAQ](/faq/): よくある質問
## Optional
- [ブログ](/blog/): お知らせ・コラムllms.txt・JSON-LD・OGP — 役割を分けて検証する
技術要因分析で扱うスコアと、各技術ファイルの存在は別データです。構造化データ（JSON-LD）、OGP、llms.txtを組み合わせても、AIエンジンの参照・引用効果が自動的に生じるとは限りません。目的と確認条件を分けて記録します。
| 技術 | 役割・取得経路 | 伝える情報 | 確認状態 |
|---|---|---|---|
| JSON-LD | 構造化情報の提供 | エンティティ・商品などの機械可読情報 | 記事単独の効果は未計測 |
| OGP | SNS・ページ要約 | タイトル・説明・画像などのメタ情報 | 記事単独の効果は未計測 |
| llms.txt | サイト案内の提案形式 | 主要ページと概要の短い一覧 | 参照・引用への影響は未計測 |
3つの技術は役割が異なるため、導入する場合も一度に効果を判断しません。公開URL、更新日、対象クエリ、AI回答中の引用有無を記録し、llms.txtの参照有無とスコア変化を別々に確認します。
llms.txt設置時の注意点とベストプラクティス
- 簡潔に書く — LLMのコンテキストウィンドウには限りがある。重要な情報を優先し、全ページを列挙しない
- 正確な情報を記載する — 古い情報や誇大表現を避け、確認できる事実だけを記載する
- 定期的に更新する — 商品ラインナップやサービス内容が変わったら即座に反映する
- 配信条件を確認する — robots.txt・Content-Type・キャッシュなどは、採用する提案の版と自社環境に合わせて確認する
- 追加ファイルは要件を確認する — llms-full.txtなどの派生形式を使う場合は、提案元の最新記載と運用負荷を確認する
- HTMLで書いてしまう — llms.txtはMarkdown形式。HTMLタグを使うとAIが正しくパースできない
- 全ページをリストする — 数千の商品ページを全て列挙せず、カテゴリトップやFAQなど代表ページに絞る
- 機密情報を含める — 管理画面URL、内部APIエンドポイントなどを記載しない
- 設置後に放置する — セール終了後のページなど、古い案内を残さない
まとめ — llms.txtを検証可能な案内形式として扱う
llms.txtは提案段階の案内形式です。実装例を使う場合も、参照・引用・スコアへの効果を前提にせず、導入条件と観測結果を分けて記録します。
- 記入例を使う — 主要ページと概要を短く案内し、自社の事実へ置き換える
- 設置状況は未計測 — 現行正本にllms.txt検出項目はなく、設置率を推定しない
- 役割を分ける — JSON-LD・OGP・llms.txtを別の確認項目として扱う
まずは上記テンプレートを自社の事実へ置き換え、公開前にURLと内容を確認してください。導入前後は同一クエリ・同一期間・同一判定基準で記録し、現在値の確認には無料チェッカーを使います。
note完全版を読んだら、まず自社ドメインで現状を確認してください。 スコア確認後、必要なら15分レビューでAI検索上の見え方を整理し、改善診断レポートに進めます。
よくある質問
- llms.txtとは何ですか？
- llms.txtは、LLM（大規模言語モデル）向けにサイトの概要と主要ページをMarkdownで案内する提案形式です。robots.txtやsitemap.xmlとは役割が異なります。版や実装が固定された標準として扱わず、公開前に採用する提案の最新情報と自社の配信条件を確認してください。
- llms.txtはどこに設置すればよいですか？
- 記入例ではサイトルート（https://example.com/llms.txt）に案内ファイルを置きます。Content-Type、robots.txtとの関係、キャッシュなどの配信条件は、採用する提案の版と自社環境を確認してください。
- llms.txtの設置効果を測れますか？
- 現行の104社正本にはllms.txtの検出項目がなく、設置率や引用効果は未計測です。導入する場合は、対象URL・確認日・同一クエリ・同一期間・判定基準を固定し、導入前後の参照・引用・スコアを別に記録してください。
自社のAI可視性を無料で確認する
まず無料チェッカーで、ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity上の見え方を確認してください。 結果を見たうえで、必要なら15分レビューで改善余地を整理し、改善診断レポートへ進めます。
改善診断レポート（¥9,800）は、診断結果を見てから必要な場合に選べます。